物理AI实验室 // 第 0.6 集 // 一页纸
怎么判断机器人新闻?
证据分三级,再追四个问题
三个要点
- 先看是谁说的:O 官方一手、R 论文预印、M 媒体二手;厂商自报要打折,二手报道要回原文核对。
- 再追四个问题:是演示还是部署、成功率是在什么任务上、是最多还是平常(up to = 峰值)、有没有带日期的一手来源。
- 先核对事实、指标和条件,再看形容词。未披露的产量或成功率标为未披露,不能自行推断。报告期、发布日期与当前状态分别核对;Tesla 案例引用 2026 Q2 第 6 页,不冒充今天的进展。
证据:O 官方一手 · R 学术文献 · M 媒体二手
| M | 2030 | 据日本媒体报道,大福计划 2030 年才做仓库无人化的实证实验(M,二手;演示/未来,非当前部署) |
| R | 最多 70% | 一篇预印本称,相比常规批量评测方法,最多把机器人策略评测的工作量减少七成(up to = 峰值;是评测省力,不是任务成功率) |
| O | 建设中 · 2026 Q2 | Tesla 2026 Q2 报告第 6 页:Optimus 首代产线正在安装,首批机器人计划用于训练数据采集和功能开发;产线表标 Construction。厂商在该报告期的自报,不是当前产量、交付规模或长期可靠作业的独立证明。 |
延伸阅读
- Physical AI 前沿雷达(每条标 O/R/M,附原始链接)
https://noteflowai.github.io/physical-ai-radar/ - 雷达快照 · 2026-09-28(本集练习用的条目)
https://raw.githubusercontent.com/noteflowai/physical-ai-radar/main/radar/daily/2026-09-28.zh.md - Beyond Binary Success(arXiv 2603.13616,"up to 70%"原文)
https://arxiv.org/abs/2603.13616 - Tesla · Q2 2026 Update · p. 6 (reporting period ends 2026-06-30)
https://assets-ir.tesla.com/tesla-contents/IR/TSLA-Q2-2026-Update.pdf